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ISSN Print: 2169-6020 ISSN Online: 2169-6039
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基于协整的跨行业股票配对交易策略研究
作者:陈佳苗
摘要:
在两融业务不断发展的背景下,本文通过对2011年1月4日至2020年12月31日间11个不同的行业的历史股价进行相关性分析,选出其中两个相关性最高的行业并从中各选出五只具有代表性的股票,检验其中相关性最高的两只股票的协整关系,利用Python工具进行配对交易策略的实证研究,结果发现该策略在短时间内可以帮助我们获得可观的正收益,具有实施的可行性与有效性,值得我们深入的学习与广泛的应用。
关键词:配对交易;协整关系;Python
参考文献:
[1] Du WJ. A study on cross-period arbitrage portfolio of soybean meal futures based on cointegration[J]. Business Development Economics,2021(03):57-60.
[2] Zhong Mingxue. An empirical study of stock cointegration relationship among different industries. Time Finance. 2020:39-41
[3] Ma Lixia. Research on statistical arbitrage based on cointegration model and empirical analysis. Reform and Openness.2016:25-26
[4] Tang, Luwei; Xu, Qingjuan; Luo, Wenting. A study of stock matching based on cointegration. Times Finance.2019:71-73
[5] Feng Yuru. A study on pairwise trading strategy in China's A-share market. Shandong University. 2019
[6] Zhu Lirong; Su Xin; Zhou Yong. A study on statistical arbitrage based on China's futures market. Mathematical Statistics and Management.2015:164-174